Python在命令行定义函数的方法如下：
打开电脑运行窗体，输入cmd,点击确定
命令行窗口，输入python,进入python命令行，编写函数后，敲两次回车，即定义好了函数
测试函数可以正常使用
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作为胶水语言，Python可以很方便地执行系统命令，从而帮助我们快速的完成任务;而且Python执行系统命令可采用的方法有很多，本文重点介绍一下：os.system()、os.popen()和subprocess模块。
1. os.system()
这个方法直接调用标准C的system()函数，仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取执行返回的信息。
import os
output = os.system('cat /proc/cpuinfo')
processor : 0
vendor_id : AuthenticAMD
cpu family : 21
... ...
output # doesn't capture output
2. os.popen()
这个方法执行命令并返回执行后的信息对象，是通过一个管道文件将结果返回。
output = os.popen('cat /proc/cpuinfo')
output
print output.read()
processor : 0
vendor_id : AuthenticAMD
cpu family : 21
... ...
3. subprocess模块
该模块是一个功能强大的子进程管理模块，是替换os.system, os.spawn*等方法的一个模块。
import subprocess
subprocess.Popen(["ls", "-l"]) # python2.x doesn't capture
output
subprocess.run(["ls", "-l"]) # python3.x doesn't capture
output
total 68
drwxrwxr-x 3 xl xl 4096 Feb 8 05:00 com
drwxr-xr-x 2 xl xl 4096 Jan 21 02:58 Desktop
drwxr-xr-x 2 xl xl 4096 Jan 21 02:58 Documents
drwxr-xr-x 2 xl xl 4096 Jan 21 07:44 Downloads
... ...
用命令查看python的库的方法：可以在命令行下运行【$pydoc modules】命令查看。还可以在交互式解释器中运行【help("modules")】命令查看。
一、命令行下使用pydoc命令
（推荐教程：Python入门教程）
在命令行下运行$ pydoc modules即可查看。
二、在python交互解释器中使用help()查看
在交互式解释器中输入 help("modules")即可，效果跟在命令行下输入$ pydoc modules是一样的。
三、在python交互是解释器下导入sys模块查看
python的sys模块也是可以用来查看模块信息的。
1
2
import sys
sys.modules.keys()
四、命令行下使用pip查看
如果你使用的是pip来作为你的python包管理器的话，可以在命令行下直接运行pipfreeze或者pipfreeze或者 pip list来查看安装包的信息，当然其它的包管理器也有类似的功能，同时，你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息。
用命令查看python的库的方法：可以在命令行下运行【$pydoc modules】命令查看。还可以在交互式解释器中运行【help("modules")】命令查看。
（1）打开csv文件
import pandas as pd
df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)
（2）dataframe index 重新排序
data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)
（3）dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列
data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序)
（4）dataframe 的index重新从0开始
data=data.reset_index(drop=True)
（5）画横坐标是日期的图
import matplotlib.pyplot as plt
x=data[‘date’]#日期是字符串形式
y=data[‘close price’]
plt.plot_date(x,y)
（6）求标准差
import numpy as np
np.std
（7）下取整
import math
math.floor
上取整：math.ceil
（8）希尔伯特变换
from scipy import fftpack
hx= fftpack.hilbert(price)
（9）值排序
data.order()
（10）差分
data.diff(1)#一阶差分
dataframe 删除元素
data.drop(元素位置)
（11）嵌套的array处理方法
import itertools
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
out = list(itertools.chain.from_iterable(a))
（12）dataframe修改列名
data.columns=[‘num’,’price’]
（13）excel表导入以后有空行解决办法
import numpy as np
data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)
（15）diff用法
一.是dataframe或者series格式，直接就用data.diff()
二.是list格式，先转换成转换成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)
（16）dataframe中的日期type不是date格式，不能直接相加减，所以先转换成list格式
t=data.time.tolist()
date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day)
past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)
（17）符号化
np.sign
（18）字典的使用
label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’}
for i in range(len(data1)):
state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i]))
result.append(label[state])
（19）用plt画图的时候中文不显示的解决办法
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font_set = FontProperties(fname=r”c:windowsontssimsun.ttc”, size=15)
plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set）
（20）获取当前程序运行的时间
from time import time
time1=time()
time2=time()
print(time2-time1)
以上是我找到的资料，对于我这个学习Python到半吊子的人来说也是要收藏起来的。
python获取命令行参数的方法：getopt模和argparse模块。
getopt模块主要用到了模块中的函数：options, args = getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[])
argparse模块用于解析命令行选项和参数的标准模块。
使用步骤：
1、import argparse#导入模块
2、parser = argparse.ArgumentParser()#创建解析对象
3、 parser.add_argument()#向该对象中添加使用到的命令行选项和参数
4、 parser.parser_args()#解析命令行
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