品牌型号：小米12 Pro
系统：MIUI 13
软件版本:小爱同学5.0
小米的智能助手叫小爱同学。小爱同学是小米旗下的人工智能语音交互引擎，智联万物的AI虚拟助理。搭载在小米手机、小米AI音箱、小米电视等众多小米生态链设备中，在个人移动、智能家庭、智能穿戴、智能办公、儿童娱乐、智能出行、智慧酒店、智慧学习共八大类场景中使用。
2020年11月，在小米开发者大会上，小爱同学5.0正式发布，小爱同学从语音助手升级为智能生活助手，并带来五大AI场景能力升级：全场景智能协同、对话式主动智能、定制化情感声音、多模态融合交互、智慧学习好助手。
小爱同学已经成为小米AI音箱的代名词，只要用户对着音箱说出“小爱同学”几个字，便可唤醒音箱并与其进行语音交流，完成多种预设技能。
小爱同学的功能很强大，首先是系统内的功能，比如使用语音唤醒手机后，打开系统软件，使用准确的语音指令告知其准确闹钟设置的日期，小爱同学还有查询功能，接入了互联网的海量资料库，能够简单通过语音指示搜索您想知道的知识，小爱同学还可以使用第三方软件进行发送信息，这些只要语音控制就能实现。
小米手机用户可以进入设置，找到更多设置，手势及按键快捷方式，打开语音助手，设置你想要的快捷方式就可以了，小爱和语音助手有很大的不同，比如同样是进行翻译工作，小爱同学完全可以在应用内完成，而语音助手必须跳转进浏览器，进行查找完成。
在进行计时器设置时，小爱同学会在前台开启一个计时器，而语音助手则直接时写了一个日程提醒在你的日历中。小爱同学还会学习您的习惯，提供自定义功能，您可以个性化定制自己的助手，还可以发出您想要听的声音与您进行聊天。
小爱同学是小米手机和红米手机的语音助手。
小爱同学是小米公司于2017年7月26日推出的一个拥有红色短发机甲少女形象的人工智能（AI）音箱。小爱同学支持语音交互，并提供播放音乐、电台点播、智能家居等功能。2018年5月，小爱同学获“2018领先科技成果奖・黑科技”和“2018领先科技成果奖・新产品”两项奖。二次元卡通造型于2017年9月6日媒体沟通会进行了首次公开亮相。人物设定为极具科技感的红色短发机甲少女，相貌是萌中带熟的邻家女孩，胸前是"MI"的LOGO，外形年龄大约在17岁左右，身高1.60米，融合了日系和欧美漫画风格。2017年9月6日，小爱同学随着小米电视4A的发布亮相。2018年5月，贵阳中国国际大数据产业博览会上，小爱同学获得了“2018领先科技成果奖・黑科技”和“2018领先科技成果奖・新产品”两项奖项。
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小米声控智能系统叫小爱同学。小米发布语音助手是小爱同学，小爱同学的功能跟其他语音助手，如Siri和谷歌助手类似，但它更能贴近中国市场的需求，可以配合着微信以及其他软件使用。搭载在小米手机、小米AI音箱、小米电视等众多小米生态链设备中，在个人移动、智能家庭、智能穿戴、智能办公、儿童娱乐、智能出行、智慧酒店、智慧学习共八大类场景中使用。
小爱同学的机器学习
小米机器学习技术致力于解决机器学习领域的通用问题，打造机器学习基础设施，提升算法工程师的生产力。机器学习框架包括服务器端和设备端两个方面的工作。服务器端框架主要解决机器学习的训练和推理问题，小米开发了自研的大规模参数服务器，能够支持大规模稀疏模型的训练和推理，大大提升了广告，推荐等业务的模型训练和推理效率。
小爱同学。
红米的智能语音助手叫做小爱同学。小米的小爱同学是小米手机旗下的语音助手，该语音助手可以和米家联动，直接语音控制家具电器，或者是查询天气等常用的手机语音功能。小米10以上机型可以定制小爱的语音唤醒，比如可以定制为小麦同学等等。
小米语音助手叫小爱同学。
小爱同学是小米公司于2017年7月26日发布的首款人工智能（AI）音箱的唤醒词及二次元人物形象，2017年8月开启公测，9月26日正式开售。
小爱同学的功能特点
语音快捷操作
小米的小爱同学语音操作非常实用，通过小爱同学，用户可语音完成打开健康码、打开付款码、查询公交信息、查询路线信息，全然就是一个智能生活管家，这些能实际提升用户体验的操作值得各大语音助手学习。
AI翻译
很多喜欢看美剧和韩剧的小伙伴都会为找不到翻译资源而烦恼，小爱同学AI翻译的出现就可以解决这个烦恼，打开小爱同学AI翻译功能之后，无论是文字还视频，小爱都是实时翻译成中文，即使是英语字母都不认识也不影响你看美剧。
小爱同学的核心技术
计算机声学
小米声学技术致力于智能声学技术研发，以物理声学、心理听觉、信号处理、深度学习为理论基础，开展阵列增强、通话降噪、智能感知、音频声场、声学测量等技术领域的研究工作，全面支持小米集团各个业务线的声学算法需求。
计算机语音
小米语音技术为小米提供语音识别、语音唤醒、声纹识别、口语评测，口语语种识别，语音情绪识别语音合成、歌曲合成、AI编曲与作曲等语音理解与生成技术。
知识图谱
小米知识图谱技术，旨在构建全方位的知识网络，通过知识理解，助力合作伙伴产品更智能。依托海量数据，综合运用知识抽取、实体归一、知识计算与推理、概念图谱等技术。
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