几何平均收益率的简单介绍

软件教程 2023.02.14 150

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多期持有期收益率的平均值用算数平均法还是几何平均法更优呢?

几何平均收益率更优。

算术平均收益率是将各单个期间的收益率加总,然后除以期间数(n) :当各期收益出现巨大波动时,算术平均收益率会呈明显的上偏倾向。

几何平均收益率是将各个单个期间的收益率乘积,然后开n次方。几何平均收益率使用了复利的思想,即考虑了资金的时间价值。通过对时间进行加权来衡量最初投资价值的复合增值率,从而克服了算术平均收益率有时会出现的上偏倾向。

算术平均利率与几何平均利率的区别?

一、计算方法不同

几何平均收益率是将各个单个期间的收益率乘积,然后开n次方。

算术平均收益率(R)是将各单个期间的收益率(R)加总,然后除以期间数(n)。

二、适用范围不同

几何平均收益率使用了复利的思想,即考虑了资金的时间价值,也就是说,期初投资1元,第一期末则值(1 + R1)元,第二期投资者会将(1 + R1)进行再投资,到第二期末价值则为(1 + R1)(1 + R2)元,……。

算术平均数法适用于各期收益率差别不大的情况,如果各期收益率差别很大的话,这样计算出来的收益率会歪曲投资的结果

三、计算公式不同

如果Rij表示资产组合j的第i个可能的收益率,且每一结果的可能性相同,那么该资产组合的几何平均收益率(\overline{R}_{Gj})为:

\overline{R}_{Gj} = [(1+R_{1j})^{\frac{1}{N}}(1+R_{2j})^{\frac{1}{N}}...(1+R_{Nj})^{\frac{1}{N}}-1.0]

如果每个观察值的可能性不同,Pij是第i个收益率的概率,那么几何平均收益率为:

\overline{R}_{Gj} = (1+R_{1j})^{P_{1j}}(1+R_{2j})^{P_{2j}}...(1+R_{N-1j})^{P_{N-1j}}(1+R_{Nj})^{P_{Nj}}-1.0

用符号\prod表示乘积,上式可写为:

\overline{R}_{Gj} = \prod_{i=1}^{N}(1+R_{ij})^P_{ij} - 1.0

算数平均收益率公式:

R=r1+r2+…+rn/n=1/n×∑rt

参考资料来源:百度百科-算数平均收益率

参考资料来源:百度百科-几何平均收益率

几何平均收益率的几何平均收益率的公式

算术平均收益率法与几何平均收益率法的区别:算术平均收益率法将所有的收益率加起来除以收益率的个数;几何平均收益率法是将所有收益率相乘,所以几何平均收益率更科学一些。

几何平均收益率和算术平均收益率

纵向比较分析用几何平均收益率,横向或同类比较分析用算术平均收益率。例如:求2005年-2011年股票市场收益率,用几何平均收益率;求行业平均收益率就要用算术收益率。

算术平均收益率与几何平均收益率有哪些?

1、算术平均回报率rA就是每年回报率的平均值。如果r1到rn是n年来的年回报率, 那么rA =(r1 + r2... + rn)/n。

2、几何平均回报率或者说复利回报率rG就是每年所有收入乘积的n次方根减去1。它的数学表达式就是rG = [(1 + r1) (1 + r2).. . (1 + rn)]l/n – 1。一项能够获得几何平均回报率rG 的资产在n年后累积的财富将是初始投资的(1 + rG)n倍。几何平均回报率约等于算术平均回报率减去年回报率方差σ2的一半,即rG≈rA –½σ2。

投资使用方法:

投资者只有在长期才能预期实现几何平均回报率。几何平均回报率总是小于算术平均回报率,除非每年的回报率都完全相同。这个差额反映了年回报率的波动性。

用一个简单的例子来解释这个差额。如果一个投资组合在第一年下跌了50%,接着第二年又翻了一番(上升到原来的水平),“买进并持有”的投资者就又回到了他的起点,总回报率为0。按照前面的定义,以复利或者几何利率计算是(1–0.5)(1+1)–1,它准确衡量了两年来为零的总收益率。

而算术平均年利率为(–50%+100%)/2=25%。对于两年期的情况,通过成功掌握市场时机,算术平均回报率可以逐渐靠近复利回报率或者总回报率。特别的,可以通过增加第二年投入的资金,而后就可以期待股票价格的回升。但是假如股市第二年又下跌了,这个策略就是不成功的,导致其总收益要低于“买进并持有”投资者的所得。

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