spss数据分析：选取在理论上有一定关系的两个变量，为了解决相似性强弱用SPSS进行分析、从分析-相关-双变量，然后相关系数选择Pearson相关系数，点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果即可。
用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。
软件功能
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。
SPSS软件主要用于对数据做统计学方面的一些分析和检验，是用于对数据进行一些基本处理、分析，以及做一些统计检验的软件。
那么，你们知道在使用spss分析数据通常有哪几个步骤吗？一般整体是分为4个步骤的：导入数据——数据基本处理——数据分析——总结并得出结论。具体是怎么样的呢？一起来看看吧！
步骤如下：
1、我们在打开SPSS软件后会出现两个界面，如下图；
图1：是数据处理分析区，包括数据视图（数据处理区）和变量视图（数据包含各字段编辑区）。
图2：是分析结果区，分析的各类结果都会在此显示。
2、我们进行导入数据；在数据处理区左上方选择【文件】；找到【导入数据】，导入相应格式的数据，此处我以csv文件格式为例。
3、点击之后，出现如下对话框，选择好要处理的数据，点击【打开】，对要导入数据数据按需要进行预处理，再点击【确定】。
4、稍等片刻，等待数据加载完成。
图1：为数据视图。
图2：为变量视图。（可查看各变量类型是否正确，并按需求做修改，此处示例无需修改）
5、数据处理及分析：
（1）、对数据的处理操作可在【数据】和【转换】中实现；统计分析都在【分析】中（红框中为常用项）；若需画图，在【图形】中的【图标构建器】。
（2）、在处理前最好明确自己的分析目标，如我只想知道：示例数据中，影片排名与影片评分的相关关系。（可参照图片，查看相关系数和散点图）（注：处理时尽量不要对原始数据做更改，可以新建一列）
（3）、接着，我们在【双变量相关性】中进行设置，然后，点击【确定】的按钮。
（4）、这时候，我们可以看到相关性的相关数据。
（5）、下面，我们找打【图形】，在子菜单中，我们找到【图标构建器】进行点击。
（6）、最后，我们进行相关设置即可。
好了，这就是关于spss数据分析的完整步骤了，你们学会了吗？今天就到这里，下期再见吧！
本篇文章使用以下硬件型号：联想小新Air15；系统版本：win10；软件版本：spss21版本。
1、数据获取。外部数据主要有三种获取方式：获取国内一些网站上公开的数据资料。通过爬虫等工具获取网站上的数据。通过企业内部的数据库，SPSS有丰富的数据库接口便捷地从数据库中读取数据。
2、数据存储。对数据量不大的项目使用excel来处理数据。对于数据量过万的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。用户可将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，方便将sav文件转换为其他数据格式文件。
3、数据预处理。数据预处理也称数据清洗。数据是格式不一致：存在异常值、缺失值等问题的。
4、建模与分析。要清楚数据的结构，结合项目需求选取模型。
1、打开电脑上安装好的spss软件，最好使用19.0以上版本。
2、打开整理好的数据文件。
3、选择面板上方“分析”选项，点击“相关”，这时会弹出三个选项，如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”，多个变量交叉分析则选择“偏相关“，在这里示范“双变量”分析的方法。
4、进入页面后，将需要分析的两个变量转换到右边变量框中，然后点击确定。
5、确定后得出的结果，呈显著相关。
6、如果需要所有变量的两两相关分析数据，则将所有变量转移到变量框中，点击确定。
7、这样就能得出所有变量间两两相关是否显著的结果了。
SPSS作为简单实用的数据分析软件，那么如何使用SPSS做相关性分析？下面一起来看看。
1、 电脑安装SPSS软件包，最好使用最新版本，功能比较齐全。
2、 打开SPSS软件，导入你需要分析的数据，这里以excel数据为例子。以此点击【文件】-【打开】-【数据】。
3、 选择excel数据，确认导入后，查看数据是否导入正常。
4、 第四步，进行相关性分析。依次点击【分析】-【相关】-【双变量】。
5、 然后，把变量从左侧选择到右侧变量框里面，勾选person相关，双侧检验等等。
6、 最后，点确定，相关性的结果就在输出文档里面了。你也可以把结果复制导出到word或者excel。
注意事项：分析前应检查缺失数据等。
SPSS是社会统计科学软件包的简称， 其官方全称为IBM SPSS Statistics。
首先，要了解数据分析的一般流程是什么？
一个完整的数据分析项目分为以下五个流程：
2.1 数据获取
外部数据主要有三种获取方式，一种是获取国内一些网站上公开的数据资料，例如国家统计局；一种是通过爬虫等工具获取网站上的数据。还有一种是通过企业内部的数据库，SPSS有丰富的数据库接口，可以便捷地从数据库中读取数据。
2.2 数据存储
对于数据量不大的项目，可以使用excel来处理数据，但对于数据量过万的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。
SPSS也有自己的用作数据储存的数据格式，sav文件。用户可以将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，同时也可以非常方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。
2.3 数据预处理
数据预处理也称数据清洗。大多数情况下，我们拿到手的数据是格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。CDA数据分析师认为数据分析有80%的工作都在处理数据，可见数据预处理在数据分析的重要性。
2.4 建模与分析
这一阶段首先要清楚数据的结构，结合项目需求来选取模型。
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