方差公式：
若x1,x2,x3......xn的平均数为m，则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]
方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差的统计学意义
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
方差的计算方法：
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
样本方差：
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
八年级数学方差可以这样算：
1、方差是随机变量X的函数g(X)=∑［X-E(X)]^2 pi即：由方差的定义可以得到以下常用计算公式：D(X)=∑xipi-E(x)。
D(X)=∑（xipi+E(X)pi-2xipiE(X))＝∑xipi+∑E(X)pi-2E(X)∑xipi＝∑xipi+E(X)-2E(X)＝∑xipi-E(x)。方差其实就是标准差的平方。
2、设X是一个随机变量，若E{^2}存在，则称E{^2}为X的方差，记为D(X),Var(X)或DX。即D(X)=E{^2}称为方差，而σ（X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲）称为标准差（或均方差）。即用来衡量一组数据的离散程度的统计量。
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。若X的取值比较集中，则方差D(X)较小，若X的取值比较分散，则方差D(X)较大。因此，D(X)是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量X取值分散程度的一个尺度。
方差公式：s^2=1/n*[(x1-x)^2+(x2-x)^2+……+(xn-x)^2]（其中x指数据平均数）
此问题方差为：
4+1+1+4/5=2
极差就是最大值与最小值的差，此题为4.
若x1,x2,x3......xn的平均数为M，则方差公式可表示为：
方差公式
例1 两人的5次测验成绩如下：
X： 50，100，100，60，50 ，平均成绩为E(X )=72；
Y： 73， 70， 75，72，70 ，平均成绩为E(Y )=72。
平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为D(X )：
直接计算公式分离散型和连续型，具体为：这里 是一个数。
推导另一种计算公式
得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。
其中，分别为离散型和连续型的计算公式。 称为标准差或均方差，方差描述波动。
计算方差有两个公式:1,s^=∑x*x
/n
2,s^=∑x*x/n-1方差＝[(a1)^2+(a2)^2+…+(an)^2]/n-p^2
p是它们的平均数
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