用python就能做热力图，你网上一搜python热力图 一堆code就出来了，你改改参数就可以了。其实R也可以画热力图，网上有很多参考的代码。另外一种懒人方法就是去花火可视化网站，把数据传上去自动生成热力图，不过这个需要收费的。
1.首先输入数据。
2.然后点击 开始--格式--色阶 选中效果 数值与色阶一一对应。
3.效果如图所示。
用excel表格的统计图就行。
热力图是各种统计图里比较好看的一种，好多朋友都想用自己的数据做出属于自己的热力图，而且现在制作热力图也有各种各样的方法，在此我也推荐一种，大家可以使用看看。
以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。热力图可以显示不可点击区域发生的事情。城市热力图该检测方式只提供参考。你将发现访客经常会点击那些不是链接的地方，也许你应该在那个地方放置一个资源链接。比如如果你发现人们总是在点击某个产品图片，你能想到的是，他们也许想看大图，或者是想了解该产品的更多信息。同样，他们可能会错误地认为特别的图片就是导航链接。
JMPheatmap图可以用R包pheatmap、ggplot、Excel做出来的。
作为万能的R有无数种方法做出heatmap图：
R包pheatmap：作为最受欢迎的热图绘制程序包之一，其作图美观细致，然而需要用到代码，对新手而言可能困难。
此外自然少不了ggplot2：其以美观著称，功能繁多，对于热图更有专门的heatmap（）系列函数。
甚至Excel也可以制作热图，但其绘制略显复杂。
热力图特点：
(1) 热力图同时还能告诉你，页面的哪些部分吸引了大多数访客的注意。这对那些对web分析数据没有什么经验的站长或管理员非常有用。
(2) 如果你在一个页面上有多个链接指向同一个URL，例如：如果有不同位置的3个链接指到同一个特定的产品页面 ，那么热力图将会显示你的访客最喜欢点击哪一个链接，这将帮助你提升网页的设计并让它对用户更加友好，不过实现这个功能需要一些设置。
1、定位到多光谱遥感图像文件
2、选择【Raster Option】选项卡，该选项卡中的【Display as】选项的默认显示是【True color】
3、将【Display as】选项改为【Gray Scale】，并制定具体显示的波段即可。本例中，指定显示的是第1波段
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