1、《父与子编程:与小卡特一起学python》
这本书是零基础看的书籍,对于很多刚接触编程的小白来说,对于很多名词是很难理解的,本书把知识点拆的很细,更难得的是那些难理解的技术名词,这本书都是用场景对话、动画的形式展现,让初学者更容易学会;看了它,你就会发现python是多么容易。
2、《python cookbook》
本书介绍了应用在各个领域的技巧和方法,涵盖了很多高级主题:元编程、网络、web编程、实用脚本、系统管理、C语言拓展等。本书还覆盖了许多python日常开发中的问题以及解决方案,在实际开发中的编程技巧,告诉你python如何工作并且为什么工作。
3、《python高手之路》
众所周知,项目经验以及底层知识拓展对于一个程序员的进阶来说是非常重要的!《python高手之路》它是从一个项目的第一步开始,从整个项目的架构设计、对模块和库的处理来构建一个完整的项目。
Python自学书籍推荐:《简明python教程》、《Python核心编程 第二版》、《Python核心编程 第三版》、《Python标准库》。
可以按照这个顺序学习
1、《简明python教程》,书不厚,非常适合0基础的人自学入门用。不厚的优点就是上手快,提高自信,适合快速学习,但缺点就是知识点不全,很多细节都没有介绍。
2、《Python核心编程 第二版》,注意看,是第二版,该书大而全,介绍的很细,书也很厚。650页。 并列的书还有《Python学习手册 第四版》书中不厌其烦的介绍各种知识,是不厌其烦,只有闲作者墨迹,而没有看不懂的。非常适合入门深入学习。
3、《Python核心编程 第三版》,介绍很多高级知识,书也很厚。属于进阶读物。
4、《Python标准库》,介绍很多库的使用,适合作为工具书使用,速查各种库的使用和知识。
还有很多很多扩展的读物,包括网络编程、GUI编程、WEB开发等等。
推荐课程:Python 基础入门教程
Python进阶书籍推荐《流畅的Python》(推荐学习:Python视频教程)
本书放在第一位,就是因为它最值得推荐。我看的时候还没中文版,花了两个月的时间,每天晚上看一点,慢慢看完。真是一种享受,从来没有一本Python书给我这么畅快的体验。详实,旁征博引,作者真是善于写作和教学。我保证你在这本书上花的时间绝无遗憾。
《Expert Python Programming(2nd)》
这本书同样优秀。比上一本简洁,高级知识点也覆盖的很全面。适合有自学能力的人结合网络补充材料一起阅读。本身水平较高的,可以用来检查自己的知识面,查缺补漏。
《Python高手之路》
本书其实更加进阶。眼界已经不在语言细节上了。作者是Python界牛人,领导过超大型Python项目。对于工程化,有很多思考。
《Python高性能编程》
该书围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。主要包含:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
《Python核心编程(第3版)》
该书是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的升级版,详解通用应用和Web开发。总共分为3部分,全面涵盖当今应用开发中的众多领域,涵盖大量实用的代码案例,每章末尾的习题有助于巩固所学知识,为中级Python开发人员提供实践方法。
《Python极客项目编程》
该书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与Arduino和树莓派这样的硬件进行交互。你可以学习使用常见的Python工具和库,如numpy、matplotpb 和pygame,掌握实用的Python编程技能。
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1、基础书籍:《Python编程》
豆瓣评分:9.1分
推荐指数:★★★★★
推荐理由:架构非常漂亮,针对所有层次的Python读者而作的Python入门书,完美描绘了Python的“景象”,没有教科书式的分章节阐释语法,没有太复杂的概念延伸。
适读群体:零基础、小白读者。
2、入门秘籍:《零基础入门学习Python》
豆瓣评分:8.7分
推荐指数:★★★★★
推荐理由:与B站小甲鱼视频配套书籍,适合小白入门的好书,不完全局限于Python,其他编程入门也非常适合,由浅入深,在普及概念的同时,逐渐加深大家对Python的认知。
适读群体:零基础、刚入门的读者。
3、经典好书:《利用Python进行数据分析》
豆瓣评分:8.6分
推荐指数:★★★★★
推荐理由:书中列举了大量具体的科学计算及数据分析的实践案例,被誉为“未来几年Python领域技术计算权威指南”。你将学会灵活运用各种Python库(如:NumPy、pandas、matplotlib、IPython等),来高效解决各种数据分析问题。
适读群体:刚接触Python的分析人员、刚接触科学计算的Python程序员等。
4、实用宝典:《Python网络数据采集》
豆瓣评分:7.7分
推荐指数:★★★★☆
推荐理由:本书使用简单易懂的强大机器语言Python,从原理到实战,介绍了如何用Python从网络服务器请求信息、如何对服务器的响应进行基本处理、如何以自动化手段与网站进行交互等网络数据采集基本原理,以及如何使用网络爬虫测试网站、自动化处理、如何通过更多的方式接入网络等实际操作。
适读群体:对Python网络数据采集、网站爬虫感兴趣的朋友。
5、兴趣读物:《Python数据挖掘入门与实践》
豆瓣评分:7.7分
推荐指数:★★★★☆
推荐理由:本书为数据挖掘入门读物,作者本身具备为多个行业提供数据挖掘和数据分析解决方案的丰富经验,循序渐进,带你轻松踏上数据挖掘之旅。
适读群体:对Python数据挖掘感兴趣者。
6、实战指南《Python数据可视化编程实战》
豆瓣评分:7.2分
推荐指数:★★★★☆
推荐理由:本书介绍了Python数据可视化最流行的库,用60+种方法呈现出美观的数据可视化效果,让读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化,并学会使用Python可视化数据。
适读群体:了解Python基础,对数据可视化感兴趣的读者。
7、爬虫至宝《Python 3网络爬虫开发实战》
豆瓣评分:9.0分
推荐指数:★★★★★
推荐理由:作者专业水平极高,从原理到开发实战,内容详尽且涉及面广,通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取,通篇干货,无一点水分。
适读群体:适合有一定Python基础,或有开发经验想转爬虫方向的读者。
1、《“笨办法”学Python》
为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书?因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的,如果在刚刚开始学习的时候,就看深奥难读的书,很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后,都会配有相应的练习小题,帮助初学者在学中练,练中学,进一步巩固相关知识点。总之,这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。可以说,这本书是零基础入门Python的不二之选!
2、《Python快速编程入门》
这本书是一本Python基础教程,因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后,该书后一章设置了游戏开发的综合训练,帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外,本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之, 本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材,也可作为Python编程基础的学习教材,是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本书不适合零基础学习者,适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发,介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是,本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。此外,本书还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。因此,本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。
4、《Python算法教程》
本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰,语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁,因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
5、《Python核心编程(第3版)》
本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容,因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中,Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域,可以帮助读者立即应用到项目开发中。
6、《精通Python自然语言处理》
众做周知,自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍,相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发,仅靠看书怎么够,毕竟编程最重要的就是练习。
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